AIカメラを活用した在庫管理の方法や、導入によるメリット・注意点について解説します。

自社倉庫でAIカメラの導入を検討している方は参考にしてください。

倉庫の在庫管理にAIカメラを導入すれば、自動化による効率向上や人件費削減などの効果が期待できます。しかし、「導入費用が高いのではないか」「自社に適したシステムがどれかわからない」といった不安を感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。

この記事では、在庫管理にAIカメラを活用するメリットや、導入時の注意点・ポイントを紹介しています。AIカメラによる在庫管理は、自社倉庫の運営において人手不足を解消する手立てとなるかもしれません。

現在、導入を検討している方はぜひ最後までご覧ください。

AIカメラを活用した在庫管理のメリット

在庫管理でAIカメラを活用するメリットは以下の4つです。

• 管理業務を効率化できる
• 不正行為・人的エラーの抑制につながる
• データ予測により在庫数を最適化できる
• 担当者に依存する管理から脱却できる

順番に解説していきます。

管理業務を効率化できる

AIカメラを使えば、在庫のカウントや種類の判別・分類を自動化できるため、作業時間を大幅に短縮できます。

在庫が減少した際には自動で担当者に通知が届くため、常時確認する必要がなくなります。他業務と並行して対応できるようになり、業務全体の工数削減が期待でき、限られた人員でも在庫管理が可能になります。

残業時間の削減や人員配置の見直しによる人件費の削減にも寄与し、より生産性の高い組織体制の構築につながります。

以下の記事では、倉庫業務の効率化について詳しく解説しています。

倉庫 効率化

不正行為・人的エラーの抑制につながる

人による作業にはミスがつきものです。管理対象が多くなればなるほど、集中力の低下からカウントミスや在庫の紛失につながる可能性があります。

在庫管理にAIカメラを活用すれば、人為的要因によるカウントミスや在庫の紛失のリスクを大幅に低減できます。短時間かつ高精度な在庫管理が可能になります。

さらに、遠隔地にいながらリアルタイムで映像を確認できるため、いつ誰が在庫を取り出したのか、いつ納入されたのかといった情報も記録され、不正の抑止も期待できます。

また、AIカメラの種類によっては、人や物の異常な動きを検知するとアラームを発する機能がついており、盗難の兆候がある場合にすぐに察知することが可能です。

倉庫のセキュリティ対策について詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください。

倉庫　セキュリティ

データ予測により在庫数を最適化できる

在庫数を適切に保つためには、過去の在庫変動データだけでなく、気候や市場環境、社会情勢など、さまざまな影響を考慮しなければいけません。そのため、人による在庫数の予測には時間と経験が必要で、精度にも限界があります。

AIカメラを活用すれば、蓄積データをもとに高精度な予測が可能になり、欠品や過剰在庫といったリスクを軽減できます。在庫が不足すれば売上機会の損失に、過剰であれば倉庫内の保管スペースの圧迫や、作業負担の増加に直結します。

AIによる高精度予測を活用すれば、在庫管理精度を向上させ、業務の属人化を防止できるでしょう。

担当者に依存する管理から脱却できる

倉庫管理業務は担当者の経験や知識により業務精度にばらつきが生じるケースがあります。そのため、担当者の変更や不在により管理業務が滞る可能性があります。

AIカメラによる倉庫管理を行えば、24時間365日安定稼働が可能で、担当者のスキルの差に関係なく業務が行えるようになります。在庫の確認や発注業務もシステムの指示に従えば誰でも同じ精度で対応可能です。ベテランの従業員でなければできない作業をなくせるため、異動や退職の際に影響を少なくできます。

AIカメラにより在庫管理業務の属人化を防ぐことができ、柔軟かつ持続可能な組織体制の構築につながるでしょう。

在庫管理にAIカメラを導入する際の注意点

在庫管理にAIカメラを導入する際の注意点は以下の4つです。

• 導入・運用にコストがかかる
• カメラで映せる範囲に制限がある
• プライバシーの侵害になる場合がある
• 照明が不十分だと検知できない可能性がある

順に紹介します。

導入・運用にコストがかかる

AIカメラの導入には、初期費用だけでなく継続的な運用コストも必要となります。導入するシステムの種類により費用は異なり、目安は以下のとおりです。

	導入費用	ランニングコスト
クラウド型	0～10万円	数千円～10万円
パッケージ型	100～500万円	数十万円
オンプレミス型	100～1,000万円	10～40万円

なお、コスト負担は金銭面だけでなく、社内体制の整備や運用準備にも手間がかかります。社内に導入目的を共有し、ルールを整備し、実際に運用できる体制を構築するには、相応の時間と労力が必要です。

運用担当者への教育や、既存業務フローの見直しも欠かせないため、導入時には費用だけでなく組織全体の準備状況も十分に考慮しましょう。

カメラで映せる範囲に制限がある

AIカメラを使って在庫管理を行う場合、カメラの視野には限りがあることを理解しておく必要があります。棚の奥や柱の影、商品が重なっている部分などは死角になりやすく、カメラが在庫を正しく認識できないリスクがあります。

そのため、カメラ設置時には在庫商品の配置を確認しながら、死角が生じないように設置位置を工夫しましょう。必要に応じてカメラの台数を増やす、または死角となる場所に物を置かないといった運用ルールを徹底しましょう。

プライバシーの侵害になる場合がある

倉庫内の様子を広範囲に撮影することで、従業員のプライバシーを侵害するおそれがあります。

特に、個人を特定できる映像は「個人情報」に該当するため、取り扱いには注意が必要です。個人情報を含んだ映像がハッキングなどで外部に漏えいし、職場や身元などの情報が第三者に知られてしまうことも、プライバシーの侵害とみなされるおそれがあります。

また、休憩中や業務外での様子などが記録されることもトラブルの原因になるおそれもあります。万が一プライバシー侵害が発覚した場合、損害賠償請求を受ける可能性があります。

プライバシー侵害のリスクを防ぐためにも、映像の保存方法・閲覧権限・管理ルールを明確にし、運用ポリシーを社内に周知徹底しましょう。

照明が不十分だと検知できない可能性がある

カメラを使って在庫を管理するには、倉庫内の明るさにも注意しなければいけません。カメラは光量の影響を受けやすく、暗い場所では正確に在庫を検知できない場合があります。

倉庫によっては、省エネの観点から照明を間引いたり、低照度に設定したりしているケースもあり、カメラにとって在庫を正確に検知しづらい環境となっていることもあります。人の目では問題なく見えても、カメラでは正確に認識できないことがあります。 カメラの種類によって必要な照度は異なるため、導入前にカメラの照度条件を確認し、環境を整えることが必要です。照度が不足している場合には、照明の追加設置も検討しましょう。

在庫管理にAIカメラを導入する際のポイント

在庫管理にAIカメラを導入する際のポイントを紹介します。

• 導入の目的と解決すべき課題を明確にしておく
• セキュリティ管理を徹底する
• 依頼先のサポート体制をチェックする

導入後のトラブルを未然に防ぐためにも事前に上記ポイントをチェックしておきましょう。

導入の目的と解決すべき課題を明確にしておく

AIカメラを在庫管理に活用するには、まず導入の目的と解決したい課題を明確にすることが大切です。

導入目的には、以下のような具体例があります。

• 在庫数をリアルタイムで把握したいのか
• 毎朝1回の確認で十分なのか
• 対象エリアが倉庫全体なのか一部のみなのか

このような違いにより、必要なシステムの規模やカメラ性能、搭載機能が大きく変わります。

また、AIカメラには、物体検知・バーコード認識・エリア検知・文字認識など多様な機能が搭載できますが、目的を明確にしなければ機能選択ができません。目的が不明確なまま導入を進めると、不要な機能によってコストが膨らんだり、逆に必要な機能が不足して使い勝手が悪くなったりする恐れがあります。

そのため、明確にした目的に沿って、必要な機能を過不足なく選定することが、効果的な運用につながります。

セキュリティ管理を徹底する

AIカメラや在庫管理システムを導入する際は、情報漏洩やサイバー攻撃といったセキュリティリスクへの対策も欠かせません。特に、クラウド型システムや外部連携がある場合は、セキュリティ設計の強度に差が出やすいため、システム選定の段階から安全性を確認しておくことが重要です。

また、社内での取り扱いルールや利用ガイドラインを整備しておくことも大切です。録画映像の保存期間・閲覧権限の設定・持ち出しの禁止など、運用面でのルールづくりによってリスクを最小限に抑えられます。

技術面と運用面の両方からセキュリティ体制を整えておくことで、安全かつ安心な管理環境を構築できます。

依頼先のサポート体制をチェックする

カメラによる在庫管理を安定して運用するには、定期的なメンテナンスやトラブル発生時の対応が欠かせません。社内に機器やシステムの知識を持つ担当者がいれば問題ありませんが、不在の場合は導入業者のサポートが重要になります。

万が一システムが停止すれば、業務全体がストップするおそれも。そうしたリスクに備えるには、緊急時に迅速な対応が可能な業者を選ぶことが大切です。できる限り、トラブル発生から数時間以内の対応を想定した体制が望ましいでしょう。

さらに、導入後のサポート内容や対応範囲、費用の有無や料金体系なども事前に整理して比較しておくと安心です。「導入して終わり」ではなく、「導入後も支え続けてくれるかどうか」を見極めることが、失敗しない業者選びのポイントになります。

まとめ

AIカメラを活用した在庫管理は、ヒューマンエラーや人材不足の解消に役立つ有効な手段のひとつです。業務の自動化や精度の向上が期待できる一方で、導入費用や機種選定の難しさに不安を感じる企業も少なくありません。

適切なカメラの選定にお悩みの場合は、株式会社稲沢商会へご相談ください。稲沢商会では、倉庫の規模や運用目的に応じたカメラ選定から設置・運用までを一貫サポートします。導入後も、フリーダイヤルでの迅速な問い合わせ対応など、安心のサポート体制が整っています。

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